शेयर बाजार में पैसा कैसे लगायें

Trade Spotlight: आज के ट्रेड में Affle India, Indraprastha Gas, Strides Pharma Science के शेयरों पर कैसे बनेंगे पैसे, एक्सपर्ट से जानें
कल के ट्रेड में इन तीनों स्टॉक्स में एक्शन देखने को मिला और ये बढ़त पर बंद हुए
Anand Rathi Shares के जिगर पटेल ने Affle India पर 1,200 रुपये के लक्ष्य के लिए खरीदारी करने की सलाह दी
टेक्नोलॉजी, एफएमसीजी, पावर स्टॉक और इंडेक्स हैवीवेट रिलायंस इंडस्ट्रीज द्वारा दबाव बनाने के बाद कल यानी बुधवार 15 जून को बाजार का एक और वोलाटाइल सत्र निगेटिव नोट पर समाप्त हुआ। हालांकि बजाज फाइनेंस ट्विंस, ऑटो, बैंकिंग और फाइनेंस सर्विसेस और मेटल शेयरों ने गिरावट को कुछ हद तक सीमित कर दिया।
कल सेंसेक्स 152.18 अंक यानी 0.29 प्रतिशत की गिरावट के साथ 52,541.39 पर और निफ्टी 39.90 अंक यानी 0.25 प्रतिशत की गिरावट के साथ 15,692.20 पर बंद हुआ था। निफ्टी मिडकैप 100 और स्मॉलकैप 100 इंडेक्स में 0.35 प्रतिशत और 0.6 प्रतिशत की तेजी आई।
कल के ट्रेड में Strides Pharma Science और Indraprastha Gas में एक्शन देखने को मिला। ये दोनों स्टॉक्स कल एफएंडओ सेगमेंट में टॉप गेनर रहे। Strides Pharma Science का शेयर 5 प्रतिशत बढ़कर 326 रुपये शेयर बाजार में पैसा कैसे लगायें और Indraprastha Gas का शेयर 4 प्रतिसत बढ़कर 355.35 रुपये के स्तर पर बंद हुए। वहीं Affle India का शेयर 5.2 प्रतिशत चढ़कर 1019.7 रुपये के स्तर पर बंद हुआ।
बाजार के उतार-चढ़ाव में निवेश डूबने का डर? जानिये किन स्टॉक्स में निवेश बनाये रखने की है सलाह
आईसीआईसीआई डायरेक्ट ने टाटा कैमिकल्स, पेट्रोनेट एलएनजी, मदरसन सूमी, महानगर गैस, हीरो मोटोकॉर्प, गुजरात गैस और ग्लेनमार्क फार्मा में अपना निवेश बनाये रखने की सलाह दी है
TV9 Bharatvarsh | Edited By: सौरभ शर्मा
Updated on: Feb 17, 2022 | 10:58 PM
शेयर बाजार (stock market) में फिलहाल उतार-चढ़ाव का दौर देखने को मिल रहा है और बाजार की फिलहाल दिशा गिरावट की तरफ ही है. वहीं विदेशी संकेत अनिश्चितता बढ़ा रहे हैं ऐसे में निवेशकों को एक ही सवाल परेशान कर रहा है कि क्या वो अपना निवेश (investment) निकाल लें या फिर बाजार में बने रहें..इसमें से भी ऐसे लोगों की टेंशन ज्यादा बढ़ रही है जो बाजार में फिलहाल नुकसान में आ गये हैं. पूरे बाजार में जब सेंटीमेंट्स निगेटिव होने लगते हैं तो बाजार के जानकार क्वालिटी स्टॉक्स में बने रहने की सलाह देते हैं क्योंकि ये स्टॉक अनिश्चितता दूर होते ही अपने नुकसान की भरपाई कर लेते हैं, आईसीआईसीआई डायरेक्ट (icici direct) ने ऐसे कई स्टॉक्स को लेकर सलाह जारी की है जिसमें निवेशक अपना निवेश बनाये रख सकते हैं. अगर आपके पास भी हैं ये शेयर तो आपको बाजार में मौजूदा अनिश्चितता से डरना नहीं चाहिये
कैसी है बाजार की चाल
शेयर बाजार में आज लगातार दूसरे दिन की गिरावट देखने को मिली है. वहीं इस हफ्ते की शुरुआत में बाजार में तेज उतार-चढ़ाव देखने को मिला था. सोमवार की तेज गिरावट के बाद मंगलवार को बाजार में तेज रिकवरी देखने को मिली. हालांकि एक महीने का प्रदर्शन देखें तो बाजार अब नुकसान दिखा रहा है. सेंसेक्स एक महीने पहले 61000 के स्तर के ऊपर कारोबार कर रहा था. वहीं फिलहाल इंडेक्स 58 हजार के स्तर से भी नीचे आ चुका है. यही नहीं बाजार अब साल 2022 में निगेटिव रिटर्न दिखा शेयर बाजार में पैसा कैसे लगायें रहा है. सेंसेक्स 31 दिसंबर को 58250 के ऊपर था. यानि साल 2022 में अब तक बाजार नुकसान में आ गया है. दरअसल फेडरल रिजर्व, कच्चा तेल और रुपये के संकेत निवेशकों के लिये नकारात्मक हैं और विदेशी निवेशक बाजार से अपना पैसा निकाल रहे हैं. हालांकि बाजार में फिलहाल कोई बड़ी कमजोरी देखने को नहीं मिल रही है. लेकिन उतार-चढ़ाव से निवेशकों के मन में अनिश्चितता बन गई है. अगर आप भी निवेश निकालने की योजना बना रहे हैं और नुकसान में हैं तो पहले जाने किन स्टॉक्स पर बाजार के दिग्गजों का भरोसा बना हुआ है और समय के साथ इसमें तेजी की उम्मीद है.
इन स्टॉक्स में बने रहने की है सलाह
आईसीआईसीआई डायरेक्ट ने टाटा कैमिकल्स में 1035 के लक्ष्य के साथ, पेट्रोनेट एलएनजी में 220 के लक्ष्य के साथ, मदरसन सूमी में 185 के लक्ष्य के साथ, महानगर गैस में 885 के लक्ष्य के साथ, हीरो मोटोकॉर्प में 3000 के लक्ष्य के साथ, गुजरात गैस में 700 के लक्ष्य के साथ, ग्लेनमार्क फार्मा में 550 के लक्ष्य के साथ, एलेम्बिक फार्मा में 770 के लक्ष्य के साथ और कैस्ट्रॉल इंडिया में 120 के लक्ष्य के साथ निवेश बनाये रखने की सलाह दी है. ये सभी सलाहें इसी हफ्ते में जारी की गई हैं.वहीं प्रभुदास लीलाधर ने श्री सीमेंट में 26830 के लक्ष्य के साथ एंटरटेनमेंट नेटवर्क में 201 के लक्ष्य के साथ निवेश बनाये रखने की सलाह दी है.
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बाज़ार के पूर्वानुमान के ज़रिये के तौर पर ट्विटर
आज के डिजिटल दौर में हममें से ज़्यादातर लोग एक या एक से अधिक सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म से जुड़े हैं। वे दिन याद हैं जब फेसबुक आया ही था और कैसे सभी फेसबुक से जुड़ने लगे थे अपने दोस्तों और दुनिया को अपने जीवन की कहानी से रु-ब-रु कराने के लिए?
सो, सोशल नेटवर्क के पेश होने के कुछ साल बाद, फेसबुक पर कुछ सबसे बड़ी राजनीतिक क्रांति पैदा हुई। तब दुनिया को ठीक तरह से सोशल नेटवर्क के अपने आस-पास की दुनिया को प्रभावित करने की ताक़त का अहसास हुआ।
सो ट्विटर के बारे में क्या राय है? यदि आप ट्विटर पर हैं तो आपको शेयर बाजार में पैसा कैसे लगायें पता होगा कि कैसे कुछ बेहद लोकप्रिय हस्तियाँ और राजनीतिज्ञ ट्विटर पर अपने विचार और राय रख रहे हैं। लेकिन बात इतनी ही नहीं है- ट्विटर का उपयोग लाखों कंपनियां और न्यूज़ एजेसियाँ छोटे-छोटे टुकड़ों में समाचार प्रसारित कर रही हैं। ट्विटर पर एक ट्वीट में बस कुछ शब्दों में पोस्ट कर सकते हैं- सो हम देखेंगे कि इस लेख के शीर्षक के लिए यह कैसे प्रासंगिक है।
क्या आपने कभी हाई फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग के बारे में सुना है? हाई फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग के विकास में न्यूज़ आर्टिकल और हेडलाइन का बाज़ार की गतिविधि की दिशा का पूर्वानुमान करने में उपयोग एक बड़ा मुकाम रहा। इसे माइक्रो ट्रेंड एनालिसिस के तौर पर भी जाना जाता है और प्रोद्योगिकी के तौर पर अग्रणी कुछ कंपनियों ने बाज़ार सूचना तैयार करने के लिए हज़ारों न्यूज़ आर्टिकल का लाभ उठाया है जो हर सेकंड इन्टरनेट पर प्रकाशित होते रहते हैं। सो यह कैसे कारगर रहा और ट्विटर बाज़ार को समझने में हमें कैसे मदद करता है।
इसे समझने के लिए हमें पहले यह देखने की ज़रुरत है कि कंपनियां ट्विटर के फीड का उपयोग कैसे करती हैं। ट्विटर ने ट्विटर एपीआई पेश किया है जिससे प्रोग्रामरों को रीयल टाइम पर ट्वीट जारी करने में मदद मिलती है शेयर बाजार में पैसा कैसे लगायें जो लोग लिख रहे होते हैं। अब, प्रोग्रामर इन ट्वीट को हैशटैग, स्थान और अन्य फीचरों के आधार पर इन ट्वीट को फ़िल्टर कर सकता है। इससे बगैर ज़्यादा झंझट के अपने अनुकूल सूचनाएं अलग करने और छांटने में मदद मिलती है। मिसाल के तौर पर, यदि ट्वीट में #बिटकॉइन हैशटैग है तो हमें पता चल जाता है कि इसमें कुछ बिटकॉइन के बारे में कहा गया है। असल जानकारी ट्वीट में अलग हो सकती है।
कुल मिलाकर हमें पता है कि ट्विटर प्रोग्रामरों को रीयल टाइम पर जारी हो रहे ट्वीट को स्ट्रीम करने और हैशटैग, ट्वीट करने वाले व्यक्ति के स्थान, राष्ट्रीयता आदि जैसे विभिन्न फीचरों के आधार पर छांटने में शेयर बाजार में पैसा कैसे लगायें मदद करता है। सो प्रोग्रामर इस डाटा के साथ क्या करते हैं? यहीं आता है सबसे रोचक हिस्सा। पिछले कुछ सालों में एआई और मशीन लर्निंग के बारे में जो शोर-शराबा हुआ है उसके बारे में आपको पता ही होगा। तो एआई उतनी नई चीज़ नहीं है और डाटा साइंस उससे ज्यादा पुराना है जितना आप सोच सकते हैं।
एक मिसाल के ज़रिये हम इसे और समझने की कोशिश करते हैं। कल्पना करें कि आपकी यह समझने में रूचि है कि ट्विटर के ज़रिये टेस्ला के शेयर की कीमत की भविष्यवाणी कैसे की जा सकती है। इस सीधा तरीका है कि उन सारे ट्वीट को छांट लिया जाए जिनमें #टेस्ला है।
यह कहना थोड़ा टेढ़ा हो सकता है कि ईलॉन मस्क के बारे में लोगों की राय कैसी है इससे टेस्ला के शेयर की कीमतों पर असर हो सकता है।
खैर, जब आप कुछ खास फीचर वाले ट्वीट्स को फ़िल्टर करने की रणनीति पर टिक जाते हैं, तो आप इन ट्वीट - इन सब के सब ट्वीट में जो होता है उसका विश्लेषण करने लगते हैं । अब आप अंदाजा लगायें डाटा की उस मात्रा का जो आपके हाथ में होगी यदि आप पूरी दुनिया में जारी हो रहे #टेस्ला वाले ट्वीट स्ट्रीम कर रहे हैं। नहीं कुछ तो, आप आश्वस्त रह सकते हैं कि आप लाखों ट्वीट से डील कर रहे होंगे।
अब, प्रोग्रामर इन ट्वीट्स के साथ क्या करते हैं, हर ट्वीट से जुड़ी भावना को समझते हैं। मिसाल के लिए यदि एक ट्वीट इस बारे में है कि टेस्ला का भविष्य कैसे उज्ज्वल दिखता है, और कंपनी कैसे पिछले कुछ वर्षों से वाक़ई बढ़िया प्रदर्शन कर रही है तो ट्वीट में 'गुड', 'हाई रिटर्न, 'ग्रोथ', आदि जैसे सकारात्मक शब्द होंगे।
अब, यहीं डाटा साइंटिस्ट की विशेषज्ञता की ज़रुरत होती है-क्योंकि डाटा साइंटिस्ट प्रभावी रूप से एक रणनीति बनाने में सक्षम होगा जिसके ज़रिये रुझान के आधार पर सही तरीके से ट्वीट अलग किया जा सके। यह सीधा दिखता है, प्रोग्रामर दरअसल ट्वीट में शामिल शब्दों के आधार पर इन्हें फ़िल्टर नहीं करते हैं । इसकी वजह यह है कि कंप्यूटर संख्या समझता है, न कि शब्द -
इसलिए एल्गोरिद्म सिर्फ शब्दों के आधार पर ट्वीट का रुझान तय नहीं कर सकता। मशीन लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग में परिष्कृत तकनीकें हैं जो डेटा साइंटिस्ट को किसी ट्वीट से रुझान को ठीक तरीके से समझने में मदद करता है।
यह प्रक्रिया रुझान विश्लेषण (सेंटिमेंट एनालिसिस) कहलाती है -हम यहां इसकी बारीकियों में नहीं जाएंगे, लेकिन आप यह समझ सकते हैं कि डाटा साइंटिस्ट ट्वीट के रुझान तय करने के लिए एआई और एमएल तकनीकों का उपयोग करते शेयर बाजार में पैसा कैसे लगायें हैं। कल्पना करें कि यह बड़े पैमाने पर, लाखों ट्वीट के लिए किया जा रहा है। इससे हमें यह समझने में मदद मिलेगी कि कैसे समय के साथ किसी शेयर या एक्सचेंज इंडेक्स से जुड़ा कुल रुझान बदल रहा है। एक काल्पनिक स्थिति के बारे में सोचें जिसमें टेस्ला का शेयर गिरने लगता है-आपको शायद नकारात्मक भावनाओं वाले ट्वीट दिखेंगे और टेस्ला के शेयर की कीमत को प्रभावित करने वाले कारकों से जुड़े कुल रुझान नकारात्मक होने लगेंगे।
हालाँकि, यहाँ एक बात ध्यान देने वाली है कि रुझान विश्लेषण में ट्वीट को सकारात्मक और नकारात्मक रुझान में वर्गीकृत करने पर निर्भर नहीं करता है- दरअसल अन्य जटिल आयाम हो सकते हैं, जिन पर ट्वीट का वर्गीकरण हो सकता है - इससे बाज़ार के बारे में अधिक सटीक तरीके से पूर्वानुमान करने की क्षमता बेहतर होती है।