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बाइनरी पर वेतन क्या है?

बाइनरी पर वेतन क्या है?

सॉफ्टवेयर कैसे तैयार किया जाता है

तो हम एक विचार से तैयार सॉफ़्टवेयर तक कैसे पहुँचते हैं?

बाइनरी लिखना स्वयं धीमा, थकाऊ और बहुत लंबा होगा।

इसके बजाय हम स्रोत कोड नामक किसी चीज़ का उपयोग करेंगे।

Source कोड कंप्यूटर के लिए निर्देश है जो मानव पठनीय होने के लिए है थोड़े से अभ्यास के साथ

Source कोड कई अलग अलग प्रोग्रामिंग भाषाओ मे से एक मे लिखा जा सकता है।

ये आज उपयोग में आने वाले मुख्य हैं।

यहाँ C++ नामक प्रोग्रामिंग भाषा में लिखा गया एक बहुत ही सरल प्रोग्राम है।

यह प्रोग्राम कंप्यूटर स्क्रीन पर केवल हैलो वर्ल्ड शब्द प्रदर्शित करता है।

कंप्यूटर को वास्तव में प्रोग्राम चलाने के लिए स्रोत कोड को बाइनरी में बदलना होगा।

इस प्रक्रिया को संकलन कहा जाता है।

एक बार जब हमारे पास हमारे और शून्य हो जाते हैं बाइनरी पर वेतन क्या है? तो कंप्यूटर प्रोग्राम चला सकता है।

यदि सोर्स कोड में कोई त्रुटि है जैसे कि गलत वर्तनी वाला शब्द या लापता विराम चिह्न, तो संकलन विफल हो जाएगा और आप सॉफ़्टवेयर को चलाने में सक्षम नहीं होंगे।

एक डेवलपर द्वारा उचित समय में सरल कार्यक्रम लिखे जा सकते हैं।

हालाँकि, पेशेवर सॉफ़्टवेयर में सैकड़ों डेवलपर शामिल हो सकते हैं और इसे पूरा होने में कुछ वर्षों का समय लग सकता है।

इस तरह की एक बड़ी सॉफ्टवेयर परियोजना, सैकड़ों या हजारों फाइलों में विभाजित हो जाएगी।

उनकी सफलता के लिए सहयोग करने में सक्षम होना आवश्यक है।

एक अवधारणा जो उन्हें ऐसा करने की अनुमति देती है उसे Revision Control कहा जाता है।

यहां देखिए यह कैसे काम करता है।

सॉफ़्टवेयर के लिए सभी स्रोत कोड सर्वर पर संग्रहीत होते हैं।

प्रत्येक डेवलपर इन फ़ाइलों की एक प्रति अपनी मशीन पर Stores करता है।

फिर वे एक या अधिक फ़ाइलों में परिवर्तन कर सकते हैं और फिर तैयार होने पर उन परिवर्तनों को सर्वर पर सबमिट कर सकते हैं।

सर्वर एक विस्तृत सूची संग्रहीत करता है कि कौन सी फाइलें बदली गईं, वे परिवर्तन क्या थे और इसे किसने जमा किया।

यदि किसी भी समय प्रोग्राम खराब स्थिति में हो जाता है, तो डेवलपर्स परिवर्तनों को तब तक पूर्ववत कर सकते हैं जब तक कि प्रोग्राम फिर से सही ढंग से काम नहीं कर रहा हो।

Software Developers कड़ी मेहनत करते है लेकिन कोड के साथ हमेशा कुछ समस्याएं होती है

हम इन समस्याओं को बग कहते हैं।

सॉफ़्टवेयर का एक टुकड़ा जनता के लिए जारी किए जाने के बाद भी सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को बग्स को ठीक करना और सॉफ़्टवेयर में और सुधार करना जारी रखना चाहिए।

यही कारण है कि सॉफ़्टवेयर में अद्यतन या नए संस्करण होते हैं जो समय-समय पर सामने आते हैं।

सॉफ्टवेयर दो अलग-अलग तरीकों से बनाया जा सकता है, सबसे आम है मालिकाना।

सॉफ्टवेयर किसी व्यक्ति या कंपनी के स्वामित्व में है और पैसा बनाने के लिए बेचा जाता है।

स्रोत कोड जनता के लिए जारी नहीं किया गया है केवल तैयार उत्पाद है।

कोई भी व्यक्ति जो सॉफ़्टवेयर को बदलना चाहता है, उसके लिए स्रोत कोड के बिना कठिन समय होगा।

दूसरे दृष्टिकोण को ओपन सोर्स कहा जाता है।

इसका आमतौर पर मतलब है कि कार्यक्रम मुफ्त है और कोई भी स्रोत कोड तक पहुंच प्राप्त कर सकता है।

आपको आश्चर्य हो सकता है कि आपके द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले कई प्रोग्राम भी ओपन सोर्स है

कई बार डेवलपर्स स्वयंसेवी होते हैं जो उनके द्वारा बनाए जा रहे सॉफ़्टवेयर के बारे में भावुक होते हैं।

कई बार उन्हें वेतन भी नहीं मिलता है। सॉफ्टवेयर कैसे तैयार किया जाता है,

सॉफ्टवेयर मुफ्त हो सकता है, लेकिन ध्यान रखें कि दान को शायद ही कभी दूर किया जाता है।

मेमोरी इकाइयों TB, KB, GB, MB को अवरोही क्रम में लगाइए?

The RBI (Reserve Bank of India) has released the list of finally selected candidates for Bhopal & Raipur Regions. This is for the 2021 recruitment cycle. A total of 950 vacancies were released under the recruitment process for RBI Assistant 2022. The selection of the candidates for the Assistant बाइनरी पर वेतन क्या है? post consists of the Prelims exam, Mains exam, and Language Proficiency Test. Candidates who get a successful selection for RBI Assistant 2022 will get a salary range between Rs. 20700 to Rs. 55700. Check out RBI Assistant result here.

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लिंग वेतन गैप को समझना और यह महिलाओं को कैसे प्रभावित करता है

अप्रैल 2014 में पेचेक फेयरनेस एक्ट को रिपब्लिकन द्वारा सीनेट में वोट दिया गया था। 200 9 में हाउस ऑफ रिप्रेजेंटेटिव्स द्वारा अनुमोदित बिल को 1 9 63 के बराबर वेतन अधिनियम का विस्तार करने के लिए समर्थकों द्वारा माना जाता है और 1 9 63 के कानून के बावजूद महिलाओं और पुरुषों के बीच वेतन में अंतर को संबोधित करने के लिए इसका मतलब है। पेचेक फेयरनेस एक्ट उन नियोक्ताओं की दंड की अनुमति देगा जो वेतन के बारे में जानकारी साझा करने के लिए श्रमिकों के खिलाफ प्रतिशोध करते हैं, नियोक्ताओं पर जुड़ा हुआ मजदूरी विसंगतियों को न्यायसंगत बनाने का बोझ डालते हैं, और अगर श्रमिकों को भेदभाव होता है तो उन्हें नुकसान के लिए मुकदमा दायर करने का अधिकार मिलता है।

5 अप्रैल, 2014 को जारी एक ज्ञापन में, रिपब्लिकन नेशनल कमेटी ने तर्क दिया कि यह बिल का विरोध करता है क्योंकि लिंग के आधार पर भेदभाव करना पहले से ही अवैध है और क्योंकि यह समान वेतन अधिनियम को डुप्लिकेट करता है। ज्ञापन ने यह भी कहा कि पुरुषों और महिलाओं के बीच राष्ट्रीय वेतन अंतर केवल कम भुगतान वाले क्षेत्रों में काम करने वाली महिलाओं का परिणाम है: "अंतर उनके लिंगों के कारण नहीं है; यह उनकी नौकरियों के कारण है। "

यह नकली दावा प्रकाशित अनुभवजन्य शोध की एक लीटनी के चेहरे पर उड़ता है जो दर्शाता है कि लिंग वेतन अंतर वास्तविक है और यह केवल पूरे व्यावसायिक व्यवसायों के भीतर मौजूद है । वास्तव में, संघीय डेटा से पता चलता है कि यह सबसे ज्यादा भुगतान करने वाले क्षेत्रों में सबसे बड़ा है

लिंग वेतन गैप परिभाषित

लिंग वेतन अंतर वास्तव में क्या है? सीधे शब्दों में कहें, यह मुश्किल वास्तविकता है कि संयुक्त राज्य अमेरिका और दुनिया भर में महिलाएं, वही नौकरियां करने के लिए पुरुषों की कमाई के केवल एक हिस्से कमाती हैं।

अंतराल लिंग के बीच एक सार्वभौमिक के रूप बाइनरी पर वेतन क्या है? में मौजूद है, और यह व्यवसायों के विशाल बहुमत के भीतर मौजूद है।

लिंग वेतन अंतर को तीन प्रमुख तरीकों से मापा जा सकता है: प्रति घंटा कमाई, साप्ताहिक कमाई, और वार्षिक आय। सभी मामलों में, शोधकर्ता महिलाओं बनाम पुरुषों के लिए औसत कमाई की तुलना करते हैं। जनगणना ब्यूरो और श्रम सांख्यिकी ब्यूरो द्वारा संकलित सबसे हालिया डेटा, और अमेरिकन एसोसिएशन ऑफ यूनिवर्सिटी विमेन (एएयूडब्लू) द्वारा एक रिपोर्ट में प्रकाशित, आधार पर पूर्णकालिक श्रमिकों के लिए साप्ताहिक कमाई में 23 प्रतिशत वेतन अंतर दिखाता है लिंग का

इसका मतलब है कि, कुल मिलाकर, महिलाएं पुरुषों के डॉलर में सिर्फ 77 सेंट बनाती हैं। एशियाई अमेरिकियों के अपवाद के साथ, रंगीन महिलाएं, इस संबंध में सफेद महिलाओं की तुलना में कहीं अधिक बदतर हैं, क्योंकि लिंग वेतन अंतर पिछले और वर्तमान में नस्लवाद से अधिक है ।

प्यू रिसर्च सेंटर ने 2013 में बताया कि प्रति घंटा कमाई का भुगतान अंतराल, 16 सेंट, साप्ताहिक कमाई के अंतर से छोटा है। प्यू के अनुसार, यह गणना घंटों में लिंग असमानता के कारण मौजूद अंतराल के हिस्से को गायब कर देती है, जो इस तथ्य से उत्पन्न होती है कि महिलाएं पुरुष की तुलना में अंशकालिक काम करने की अधिक संभावना रखते हैं।

2007 से संघीय डेटा का उपयोग करते हुए, डॉ मैरिको लिन चांग ने एक वार्षिक वार्षिक आय अंतर को दस्तावेज किया जो कि विवाहित महिलाओं और पुरुषों के लिए शून्य से, तलाकशुदा महिलाओं के लिए 13 प्रतिशत, विधवा महिलाओं के लिए 27 प्रतिशत और विवाहित महिलाओं के लिए 28 प्रतिशत था। महत्वपूर्ण बात यह है कि डॉ। चांग ने जोर दिया कि कभी विवाहित महिलाओं के लिए एक आयकर आय अंतर की अनुपस्थिति एक आयकर संपत्ति अंतर को मास्क करती है जो सभी आय श्रेणियों को पार करती है।

कठोर और निर्विवाद सामाजिक विज्ञान का यह संग्रह दर्शाता है कि प्रति घंटा मजदूरी, साप्ताहिक कमाई, वार्षिक आय और धन द्वारा मापा जाने पर लिंग अंतर मौजूद होता है। यह महिलाओं के लिए बहुत बुरी खबर है और जो उन पर निर्भर हैं।

Debunkers debunking

लिंग वेतन अंतर को "डिबंक" करने की मांग करने वाले लोग सुझाव देते हैं कि यह शिक्षा के विभिन्न स्तरों, या जीवन विकल्पों के परिणामस्वरूप हो सकता है। हालांकि, तथ्य यह है कि महिलाओं और पुरुषों के बीच साप्ताहिक कमाई का अंतर कॉलेज से बाहर सिर्फ एक वर्ष -7 प्रतिशत-दर्शाता है कि इसे गर्भवती होने के "जीवन विकल्प", बच्चे को जन्म देने या काम को कम करने के लिए "जीवन विकल्प" पर दोष नहीं लगाया जा सकता है बच्चों या अन्य परिवार के सदस्यों की देखभाल। जहां तक ​​शिक्षा, एएयूडब्ल्यू रिपोर्ट के अनुसार, ग़लत सत्य यह है कि पुरुषों और महिलाओं के बीच वेतन अंतर वास्तव में शैक्षणिक प्राप्ति के रूप में बढ़ता है। महिलाओं के लिए, एक परास्नातक या पेशेवर डिग्री बस एक आदमी के बराबर नहीं है।

लिंग वेतन गैप का समाजशास्त्र

वेतन और धन में जुड़ाव बाइनरी पर वेतन क्या है? अंतराल क्यों मौजूद है? सीधे शब्दों में कहें, वे ऐतिहासिक रूप से जड़ वाले लिंग पूर्वाग्रहों का उत्पाद हैं जो आज भी बढ़ते हैं।

हालांकि कई अमेरिकी अन्यथा दावा करेंगे, ये आंकड़े स्पष्ट रूप से दिखाते हैं कि लिंग के बावजूद हम में से अधिकांश लोग पुरुषों के श्रम को महिलाओं की तुलना में अधिक मूल्यवान मानते हैं। यह अक्सर श्रम मूल्य के बेहोश या अवचेतन मूल्यांकन लिंग द्वारा निर्धारित व्यक्तिगत गुणों की पक्षपातपूर्ण धारणाओं से दृढ़ता से प्रभावित बाइनरी पर वेतन क्या है? होता है। ये अक्सर लिंग की बाइनरी के रूप में टूट जाते हैं जो सीधे पुरुषों का पक्ष लेते हैं, इस विचार की तरह कि पुरुष मजबूत हैं और महिला कमजोर हैं, कि पुरुष तर्कसंगत हैं जबकि महिला भावनात्मक हैं, या पुरुष नेता हैं और महिलाएं अनुयायी हैं। लैंगिक पूर्वाग्रहों के इस प्रकार भी प्रकट होते हैं कि लोग निर्जीव वस्तुओं का वर्णन कैसे करते हैं, इस पर निर्भर करते हैं कि उन्हें अपनी मूल भाषा में मादा या स्त्री के रूप में वर्गीकृत किया गया है या नहीं।

अध्ययन जो छात्र प्रदर्शन के मूल्यांकन में और भर्ती में लिंग भेदभाव की जांच करते हैं , छात्रों की सलाह देने में प्रोफेसर ब्याज , यहां तक ​​कि नौकरी लिस्टिंग के शब्दों में, स्पष्ट लिंग पूर्वाग्रह का प्रदर्शन किया है जो अन्यायपूर्ण रूप से पुरुषों का पक्ष लेते हैं।

निश्चित रूप से, पेचेक फेयरनेस एक्ट जैसे कानून रोजमर्रा के भेदभाव के इस रूप को संबोधित करने के लिए कानूनी चैनल प्रदान करके लिंग भुगतान अंतर को दृश्यमान बनाने और इस प्रकार चुनौती देने में मदद करेंगे। लेकिन अगर हम वास्तव में इसे खत्म करना चाहते हैं, तो हम एक समाज के रूप में लिंग पूर्वाग्रहों को उजागर करने के सामूहिक कार्य को करना चाहते हैं जो कि हम में से प्रत्येक के भीतर गहरी रहती है। हम इस काम को अपने दैनिक जीवन में अपने आप और हमारे आस-पास के लोगों द्वारा किए गए लिंग के आधार पर चुनौतीपूर्ण धारणाओं से शुरू कर सकते हैं।

कंप्यूटर सूचना एवं डाटा की परिभाषा - Computer Definition of Information and Data in Hindi

कंप्‍यूटर (Computer) की भाषा में आमतौर पर यह शब्‍द डाटा (Data) सुनने को मिलता है, आईये जानते हैं डाटा (Data) क्‍या है और कितने प्रकार का होता है कंप्यूटर सूचना एवं डाटा की परिभाषा - Computer Definition of Information and Data in Hindi

कंप्यूटर सूचना एवं डाटा की परिभाषा - Computer Definition of Information and Data in Hindi

Computer की भाषा में Data सूचनाओं, तथ्‍य तथा आंकड़ों का संग्रह होता है जो व्‍यवस्थित और अवव्‍यस्थित दोनों तरीको से इकठ्ठा किया जा जाता बाइनरी पर वेतन क्या है? है बाइनरी पर वेतन क्या है? जिसकाे Computer द्वारा प्रोसेस कर जरूरी जानकारी प्राप्‍त की जाती है यानी कंप्यूटर द्वारा प्रोसेस की जा सकने वाली सभी प्रकार की जानकारी डाटा कहलाती है इस डाटा में किसी व्यक्ति का नाम, वस्तु का नाम, स्थान का नाम उससे जुड़े हुए विवरण और आंकड़े हो सकते हैं डाटा किसी भी रूप में हो सकता है जैसे टैक्‍स्‍ट, ऑडियो, वीडियो और फोटो

डाटा प्रोसेसिंग (Data processing)

आपके देखा होगा किसी सूचना को प्राप्‍त करने के लिये हम डाटा (बाइनरी पर वेतन क्या है? Data) बाइनरी पर वेतन क्या है? यानि आंकड़े इक्‍ठ्ठठा करते हैं और इस डाटा (Data) का अपनी जरूरत के हिसाब से विश्लेशण या डाटा प्रोसेसिंग करते हैं इस विश्लेशण यानि डाटा प्रोसेसिंग की प्रक्रिया में डाटा से अर्थपूर्ण तथ्य, अंक या सांख्यिकी डाटा प्राप्‍त होता है इसी अर्थपूर्ण डाटा काे सूचना कहते हैं जिसे उपयोग में लाया जाता है

डाटा प्रोसेसिंग (Data processing) या विश्लेशण - डाटा की उपयोगिता के आधार पर किया जाने वाला विश्‍लेषण डाटा प्रोसेसिंग कहते हैं डाटा से सूचना निकलने के लिए हमें बहुत सी क्रियाएं जैसे जोड़ना और घटाना करनी पड़ती है, उन सब क्रियाओं को डाटा प्रोसेसिंग (Data processing) कहा जाता है, इसके बाद ही सूचना प्राप्‍त हाेती है

डाटा निरूपण (Data Representation) क्‍या है ?

यूजर कंप्यूटर में जो भी डाटा या कमांड सपोर्ट करता है कंप्यूटर उनको प्राप्त करने के बाद आउटपुट देता है और यह आउटपुट आपको टेक्स्ट वीडियो ऑडियो या फोटो के रूप में मिलते हैं लेकिन कंप्यूटर डाटा निरूपण के लिए बाइनरी भाषा का प्रयोग करता है, बाइनरी भाषा या द्वयाधारी संख्या का प्रयोग मशीनी भाषा ( Machine language) में प्रोग्राम लिखने के लिये होता है मशीनी भाषा बायनरी कोड में लिखी जाती है जिसके केवल दो अंक होते हैं 0 और 1 चूंकि कम्प्यूटर मात्र बाइनरी संकेत अर्थात 0 और 1 को ही समझता है और कंप्‍यूटर का सर्किट यानी परिपथ इन बायनरी कोड को पहचान लेता है और इसे विधुत संकेतो ( Electrical signals ) मे परिवर्तित कर लेता है

सभी डाटा और निर्देशों को पहले बायनरी भाषा में बदलना पड़ता है यानी डाटा को 0 और 1 के रुप में प्रस्तुत करना पड़ता है यह प्रक्रिया ही डाटा निरूपण (Data representation) कहलाती है

डेटा और इनफार्मेशन (सूचना) में क्या अंतर है?

Data सूचनाओं, तथ्‍य तथा आंकड़ों का संग्रह होता है जो व्‍यवस्थित और अवव्‍यस्थित दोनों तरीको से इकठ्ठा किया जा जाता है जिसकाे Computer द्वारा प्रोसेस कर जरूरी जानकारी प्राप्‍त की जाती है, सामान्य तौर पर ये एंड यूजर के लिए अनुपयोगी ही होते है

Data को Computer द्वारा प्रोसेस कर जरूरी जानकारी प्राप्‍त की जाती है और ये जानकारी ही इनफार्मेशन (सुचना) कहते है, सूचना को दोबारा फिर से डाटा के रूप में कंप्‍यूटर द्वारा प्रोसेस किया जा सकता है-

बेसिक डाटा टाइप - Basic Data Type

  1. संख्यात्मक डाटा (Numeric Data)
  2. अक्षरात्‍मक डाटा (Alphabetic data)
  3. चिन्हात्मक डाटा (Alpha-numeric Data)

संख्यात्मक डाटा (Numeric Data) यह Data अंकों से बना होता है, इसमें 0,1,2. 9 तक अंकों का प्रयोग किया जाता है, इस तरह के डाटा का प्रयोग गणितीय क्रियाएं जैसे - जोड़ना और घटाने के लिये किया जाता है, इसमें अंकों के साथ दशमलव (.) ,(+),एवं (-) चिन्हों का प्रयोग भी किया जाता है, उदाहरण के लिये किसी कक्षा के छात्रों के प्राप्‍ताक बाइनरी पर वेतन क्या है? या किसी कार्यालय के कर्मचारियों के वेतन का डाटा

अक्षरात्‍मक डाटा (Alphabetic data) - ऐसा Data जो केवल अंग्रेजी के वर्णमाला के A-Z या a-z अक्षरों से मिलकर बना हो जिसमें खाली स्थान और स्‍पेस हों उसे अक्षरात्‍मक डाटा कहते हैं उदाहरण के लिए किसी व्यक्ति का नाम किसी शहर का नाम किसी पुस्तक का नाम यह सभी अक्षरात्‍मक डाटा है अक्षरात्‍मक डाटा में आप बिंदुओं अथवा नंबरों का प्रयोग नहीं कर सकते हैं यानि S.K. Sharma बाइनरी पर वेतन क्या है? अक्षरात्‍मक डाटा डाटा नहीं है जबकि SK SHARMA अक्षरात्‍मक डाटा है

चिन्हात्मक डाटा (alpha-numeric Data) इ समें संख्यात्मक डाटा (Numeric Data) के साथ अक्षराेें और चिन्हों (@, #, $, %) का भी प्रयोग किया जाता है इसमें गणितीय क्रियाएं नहीं की जा सकती है, पर इनकी आपस मेें तुलना की जा सकती बाइनरी पर वेतन क्या है? है, इसमें जैसे जनगणना के आंकडें, कार्यालय के कर्मचारियों के नाम, पदनाम, पता, इत्‍यादि का डाटा

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