बाइनरी वैकल्पिक व्यापार की मूल बाते

तकनीकी विश्लेषण आपको क्या बताता है?

तकनीकी विश्लेषण आपको क्या बताता है?
आवश्यकता प्रबंधन उपकरण के बारे में अधिक जानें

Share market में Intraday trading क्या होता है?

अगर आप शेयर बाजार पर अपने शेयर को buy या sell करते रहते हैं। तो, आप में से बहुत सारे लोगों ने Intraday ट्रेडिंग के बारे में तो जरूर सुना होगा। आपने से बहुत सारे लोग Intraday trading के बारे में जानकारी भी रखते होंगे।

लेकिन, आज का हमारा यह पोस्ट उन सारे लोगों के लिए है जो intraday ट्रेडिंग के बारे में नहीं जानते हैं।या उन्हें शेयर मार्केट के बारे में इतनी अधिक जानकारी नहीं है। वास्तव में Intraday trading का अर्थ शेयर मार्केट में एक ही दिन में शेयर खरीद करके उसे बेचना होता है।

आज के हमारे इस पोस्ट में हम आप लोगों को Intraday trading क्या होती है? इसके कौन-कौन से जोखिम हो सकते हैं? इनके बारे में जानकारी उपलब्ध करा रहे हैं।

Intraday Trading क्या होता है? – What is Intraday Trading in Hindi

Intraday Trading का अर्थ एक ही दिन के भीतर शेयर या स्टॉक खरीद-फरोख्त करना यानी कि share को खरीद करके बेचना शामिल होता है।

Intraday trading में निवेशक एक ही दिन के भीतर में stock या share खरीदते हैं। उसके बाद Stock Exchange बंद होने से पहले उसे बेचनी होती है। इस तरह की trading को Intraday ट्रेडिंग कहा जाता है।

संक्षेप में समझे तो जिस दिन आपने day trading के लिए stock या शेयर खरीदते हो, तो आपको वह शेयर उसी दिन मार्केट बंद होने से पहले square off यानी कि बेचना होता है। साधारण दिनों में day trading सुबह 9:15 से शुरू हो करके शाम में 3:30 बजे तक किया जा सकता है।

Intraday trading करने का मुख्य उद्देश्य, किसी भी तरह के स्टॉक किया शेयर में निवेश करना नहीं होता है। बल्कि, डे ट्रेडिंग के दौरान शेयर खरीद करके Stock Exchange के index पर होने वाले तेजी और मंदी से मुनाफा कमाना होता है। क्योंकि शेयर मार्केट दिन भर के अंतराल में कई बार ऊपर और नीचे चढ़ता एवं उतरता है। इसमें आप सुबह शेयर खरीद करके शाम तक उसे बेच सकते हैं। इस तरह से आप Intraday Trading के जरिए मुनाफा कमा सकते हो। हमसे एक उदाहरण के जरिए समझाना चाहते हैं।

मान गया कि कोई कंपनी XYZ के शेयर सुबह 9:15 पर ₹101 प्रति शेयर पर खुलती है। आपने Intraday Trading के जरिए एक ही दिन में शेयर खरीदने एवं बेचने का फैसला किया है। आपने 10 शेयर खरीदे। जिसकी कीमत 10×101 = 1010₹ होती है, लेकिन day trading के दौरान XYZ कंपनी के शेयरों में उछाल आता है। और किसी भी अंतराल पर उस कंपनी के शेयर की कीमत ₹120 तक पहुंच जाते हैं। तो , आप मुनाफे के साथ इसे बेच सकते हैं। इस संदर्भ में आपको 10×120 = 1200₹ मिलते हैं आपका लाभ 1200₹-1010₹=₹190 तकनीकी विश्लेषण आपको क्या बताता है? होता है।

यानी कि 1 दिन में होने वाले share trading के दौरान ही आपको अपने पूरे शेयर जिसे आपने खरीदा है उसे बेचने होते हैं। Stock Exchange 3:30 बजे तक खुला हुआ होता है। आपको स्टॉक एक्सचेंज बंद होने से पहले उसे बेचना होता है। अगर आप ऐसा नहीं कर पाते हैं तो यह ऑटोमेटिक closing कीमत पर बिक जाती है। और आपके पैसे आपके अकाउंट पर ट्रांसफर हो जाते हैं।

इसके अलावा भी दूसरे सारे बहुत से विकल्प मौजूद है, जैसे कि मान लिया जिस दिन आपने शेयर खरीदा है। उस दिन शेयर की कीमत लगातार घटती जा रही हो। और आप उससे मुनाफा कमाने के बारे में सोच रहे हैं। आपने जो शेयर खरीदा है वह intraday trading के लिए खरीदा है। ऐसे में बहुत से broker अपने निवेशकों को यह सुविधा देते हैं कि वह अपने शेयर को holdings पर रख सकते हैं। जब उनकी कीमतों पर सुधार हो तब उन्हें दोबारा से बेच सकते हैं।

Intraday Trading करने के लिए किन-किन चीजों की जरूरत होती है?

Intraday Trading करने के लिए आपको शेयर मार्केट की निम्नलिखित चीजों की जरूरत पड़ सकती है। जिसे हमने सूचीबद्ध तरीके से नीचे बताने की कोशिश की है।

  • SEBI के दिशा निर्देश अनुसार शेयर खरीदने और बेचने के लिए आपके पास में Demat account होना जरूरी है। account के साथ-साथ आपके पास में trading account होना भी जरूरी है।
  • Trading account लेते वक्त इस बात का ध्यान रखें कि, आपके ब्रोकर द्वारा intraday trading के दौरान खरीदी के शेयर को होल्डिंग में रखने की सुविधा प्रदान करती हो।
  • मुनाफे को अपने बैंक अकाउंट पर ट्रांसफर करने के लिए आपके ट्रेडिंग अकाउंट के साथ आपका बैंक अकाउंट नंबर जुड़ा हुआ होना चाहिए।

ऐसे तो नियमित शेयर बाजार में निवेश करने के मुकाबले intraday trading ज्यादा जोखिम भरा होता है। क्योंकि इस सौदे में आपको आपके द्वारा खरीदे गए शेयर को एक ही दिन के अंदर में खरीदना और बेचना होता है। चाहे इस सौदे में आपको फायदा हो या नुकसान।आपको डे ट्रेडिंग करने से पहले इसके बारे में पूरी जानकारी होना आवश्यक है, नुकसान से बचने के लिए आपको विशेष रूप से इस तरह की ट्रेडिंग की बुनियादी बातों को समझना जरूरी होता है।

Technical analysis – तकनीकी विश्लेषण का उपयोग

अधिकतर लोग जो Intraday trading करते हैं, वे लोग ज्यादातर तकनीकी विश्लेषण का इस्तेमाल करते हैं। यह निर्धारित करने के लिए कि कब मार्केट की स्थिति के मुताबिक अपनी पोजीशन लॉन्ग या शॉर्ट (buy and sell) करना है, इसके बारे में शोध एवं तकनीकी विश्लेषण का इस्तेमाल करते हैं।

जब intraday trading पर लाभ कमाने की बात आती है तो आपको बहुत से शोध की आवश्यकता होती है। सूट के लिए आपको कुछ indicator chart का पालन करना होता है। Indicator chart से हमारा मतलब है, की intraday trading ग्राफ चार्ट, जिसमें आप किसी भी शेयर के उतार चढ़ाव यानी कि तेजी और मंदी शेयर के मूल्य में होने वाली गिरावट एवं तेजी की स्थिति को दर्शाता है। हालांकि यह indicator chart पूरी तरह से सही जानकारी उपलब्ध तो नहीं कराता है। लेकिन आप पुराने डाटा का इस्तेमाल करके शेयर की कीमत में होने वाले उतार-चढ़ाव का आकलन आसानी से कर सकते हैं।

निष्कर्ष

आज के हमारे इस पोस्ट से आपने यह सीखा कि share market पर Intraday Trading क्या होती है? Intraday Trading पर आपको कौन-कौन से जोखिम उठाने पड़ सकते हैं? इसके अलावा इंट्राडे ट्रेडिंग करने के लिए आपको कौन-कौन सी चीजों की जरूरत पड़ सकती है।Intraday trading आप किस तरह से कर सकते हैं? इसके बारे में हमने आप सभी को जानकारी दी है। उम्मीद करता हूं कि आपको हमारे द्वारा दी गई है जानकारी पसंद आई होगी, अगर आपको हमारे द्वारा दी गई यह जानकारी पसंद आई है तो आप इसे अपने दोस्तों के साथ, रिश्तेदारों के साथ, और कलीग्स के साथ social media पर शेयर भी कर सकते हैं। इससे संबंधित अगर आपकी कुछ सवाल है तो आप ही से कमेंट बॉक्स पर कमेंट करके पूछ सकते हैं।

Admin Desk हम हिंदी भाषा में यहां सरल शब्दों में आपको ज्ञानवर्धक जानकारियां उपलब्ध कराने की कोशिश करते हैं। ज्यादातर जानकारी है इंटरनेट पर अंग्रेजी भाषा में मौजूद है। हमारा उद्देश्य आपको हिंदी भाषा में बेहतर और अच्छी जानकारी उपलब्ध कराना है।

तकनीकी विश्लेषण आपको क्या बताता है?

बाजार के क्षेत्र में तकनीकी विश्लेषण या टेक्निकल एनालिसिस (टीए) का मतलब चार्टों का अध्ययन कर प्रतिभूति की दिशा के बारे में जानना होता है।

अगर आप दिशा जानते हैं तो उसी दिशा में कारोबार कर लाभ कमा सकते हैं। कीमत ही सबकुछ है, टीए के मूल में यही बात है। अगर आप कीमत जानते हैं तो आपको फंडामेंटल के बारे में जानने या भेदिए, बैंकरों, विश्लेषकों, मौसम विज्ञानियों और नियामकों की बातें सुनने की जरूरत नहीं है।

अगर आप किसी तकनीकी विश्लेषक को कालेपानी की सजा देकर उसे अंडमान निकोबार द्वीप पर भेज देते हैं, जिसके पास अच्छी बैटरी बैक अप वाला कंप्यूटर और इंटरनेट का कनेक्शन है तो वह वहां बैठे-बैठे भी चार्ट का ही अध्ययन करेगा और उसका प्रदर्शन भी वैसे फंडामेंटल विश्लेषक से बेहतर होगा जो जीजीभाय टावर में बैठा ब्लूमबर्ग टर्मिनल, टेलीविजन, कई तरह के आर्थिक अखबारों के ढेर, ज्यादा स्पीड वाले इंटरनेट और टेलीफोनों का इस्तेमाल कर रहा है।

हालांकि एफएमसीजी शेयरों की जांच करने वाला बुनियादी विश्लेषक के पास इस बात का कोई आइडिया नहीं होगा कि उत्तरी अटलांटिक में उठा तूफान किस तरह से वेस्ट टेक्सास की कीमतों को प्रभावित कर सकता है लेकिन एक तकनीकी विश्लेषक सभी शेयरों, कमोडिटीज और मुद्राओं की समान योजनाओं की एक साथ जांच कर सकता है।

आखिर यह कैसे संभव है? इसका उत्तर इस बात में निहित है कि कीमतें रुझान में चलती हैं और इतिहास अपने आप को दोहराता रहता है। जब बुनियादी विश्लेषक बाजार में कारोबार की स्थिति को लेकर कोई स्पष्टीकरण नहीं दे पाते है तो उस स्थिति में टेकि्कल्स से बहुत हद तक सहायता मिलती है।

जब कोई शुरुआती रुझान आ रहे होते हैं तो तकनीकी विश्लेषक ही इसकी दिशा के बारे में सही-सही पता लगाने में सक्षम होते हैं। बुनियादी विश्लेषक बाजार में कारोबार की बेहतर या बदतर हालात की शुरुआत के बहुत पहले या बहुत बाद में घोषणा करते हैं। अगर कोई बुनियादी ज्ञान के साथ तालिका पढने की क्षमता भी विकसित कर लेता है तो फिर इस सम्मिश्रण को पछाड़ना बहुत मुश्किल हो जाता है।

लेकिन इस समय तक जब तक आपने इसमें महारथ हासिल कर ली है तब तक टीए स्टेंडएलोन आधार पर बेहतर परिणाम देगा और कम से कम संसाधनों का इस्तेमाल करेगा। हालांकि शुरू में तालिका तैयार करने वालों को ग्राफ पेपर पर अपनी तालिका तैयार करनी होती थी लेकिन अब सॉफ्टवेयर तकनीक के उपलब्ध हो जाने से तालिका तैयार करना काफी आसान हो गया है।

काफी मात्रा में पिछले आंक ड़े और पिछली जानकारियां प्राप्त करने की ढेरों संभावनाएं और उन पैटर्नों का अनुभव विश्लेषकों को वास्तविक अनुभूति प्रदान करता है और इसमें किसी तरह का जोखिम लेने की बात भी नहीं होती है। किसी तालिका में तारीख एक्स अक्ष पर रहता है जबकि कीमतों वाई अक्ष पर होती हैं।

रैखीय तालिका में किसी खास तारीख को बंद होने वाली कीमतों को नुख्ते से दिखाया जाता है और इसे उपयुक्त एक्स-वाई ग्राफ में दिखाया जाता है। इन सभी नुख्तों को बाद में जोड़कर रैखीय ग्राफ बनाया जाता है। इसके बाद चीजें असानी से दिखने लगती हैं और शेयरों की दिशा के बारे में जानने में काफी आसानी होती है।

हालांकि रैखीय तालिका से प्रत्येक बात की जानकारी नहीं मिलती है क्योंकि ये सिर्फ बंद होने वाली कीमतों को ही ध्यान में रखती हैं। कारोबार के संपूर्ण आयामों को जानने के लिए हमें बंद होने के समय कीमतों के अलावा खुलने के समय कीमत के साथ अधिकतम और न्यूनतम कीमतों को भी ध्यान में रखने की जरूरत होती है।

प्रभाव विश्लेषण क्या है?

हर निर्णय के परिणाम होते हैं। जब नेता उन पर विचार नहीं करते हैं, तो परिणाम सर्वथा विनाशकारी हो सकते हैं। अप्रत्याशित, अक्सर नकारात्मक, निर्णयों के निहितार्थ पर ध्यान केंद्रित करके, प्रभाव विश्लेषण परिवर्तन के संभावित परिणामों की पहचान कर सकता है और संगठनों को सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकता है

यह लेख बताता है कि प्रभाव विश्लेषण क्या है, इसे सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में कैसे लागू किया जा सकता है, और आवश्यकता प्रबंधन सॉफ्टवेयर इस महत्वपूर्ण प्रक्रिया का समर्थन क्यों कर सकता है।

प्रभाव विश्लेषण समझाया गया

प्रभाव विश्लेषण, जिसे परिवर्तन प्रभाव विश्लेषण के रूप में भी जाना जाता है, का वर्णन पहली बार 1996 में अमेरिकी सॉफ्टवेयर इंजीनियरों रॉबर्ट एस। अर्नोल्ड और शॉन ए। बोहनेर ने अपनी पुस्तक सॉफ्टवेयर रखरखाव में किया था। पुस्तक में, अर्नोल्ड और बोहनेर ने कहा कि प्रभाव विश्लेषण "एक परिवर्तन के संभावित परिणामों की पहचान करने या परिवर्तन को पूरा करने के लिए संशोधित करने की आवश्यकता का अनुमान लगाने" के बारे में है।

व्यवहार में, प्रभाव विश्लेषण व्यावसायिक गतिविधियों, निर्भरता और बुनियादी ढांचे का विस्तृत अध्ययन है। यह बताता है कि महत्वपूर्ण उत्पादों और सेवाओं को कैसे वितरित किया जाता है और समय तकनीकी विश्लेषण आपको क्या बताता है? के साथ एक विघटनकारी घटना के संभावित प्रभाव की जांच करता है।

अर्नोल्ड और बोहनेर के अनुसार, प्रभाव विश्लेषण के तीन मुख्य प्रकार हैं:

पता लगाने योग्यता प्रभाव विश्लेषण

ट्रैसेबिलिटी प्रभाव विश्लेषण आवश्यकताओं, विनिर्देशों, डिजाइन तत्वों और परीक्षणों के बीच संबंधों को पकड़ता है, एक आरंभिक परिवर्तन के दायरे को निर्धारित करने के लिए उनके संबंधों का विश्लेषण करता है। मैन्युअल रूप से यह निर्धारित करना कि किसी परिवर्तन से क्या प्रभावित होगा, जटिल परियोजनाओं में अत्यधिक समय लेने वाला हो सकता है, जहाँ आवश्यकताएँ प्रबंधन सॉफ़्टवेयर आता है (इसके बारे में बाद में इस लेख में)।

निर्भरता प्रभाव विश्लेषण

इस प्रकार के प्रभाव विश्लेषण का उपयोग प्रणाली पर प्रभाव की गहराई को निर्धारित करने के लिए किया जाता है।

अनुभवात्मक प्रभाव विश्लेषण

संगठन में विशेषज्ञों के पूर्व अनुभव को ध्यान में रखते हुए, अनुभवात्मक प्रभाव विश्लेषण अध्ययन करता है कि भविष्य में क्या हो सकता है यह निर्धारित करने के लिए अतीत में समान परिस्थितियों में क्या हुआ।

दृश्य प्रभाव विश्लेषण। प्रभाव विश्लेषण क्या है?

दृश्य-प्रभाव-विश्लेषण

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में प्रभाव विश्लेषण

प्रभाव विश्लेषण हमेशा सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के साथ निकटता से जुड़ा हुआ है क्योंकि इसके रचनाकारों ने मूल रूप से इसका इस्तेमाल सॉफ्टवेयर सिस्टम के उन हिस्सों की भविष्यवाणी करने के लिए किया था जो सिस्टम में बदलाव से प्रभावित हो सकते हैं।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की वास्तविकता यह है कि सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया के सभी चरणों में परिवर्तन होते हैं। हालांकि, आमतौर पर हर परिवर्तन अनुरोध को स्वीकार करना संभव और उचित नहीं है। ऐसा करने से बड़ी देरी हो सकती है, बजट बढ़ सकता है और वांछित परिणाम देने में विफलता भी हो सकती है।

प्रभाव विश्लेषण सॉफ्टवेयर परियोजना प्रबंधन को यह तय करने में मदद करता है कि सॉफ्टवेयर सिस्टम के अन्य हिस्सों पर परिवर्तन अनुरोध के प्रभाव के बारे में उन्हें सूचित करके परिवर्तन अनुरोध स्वीकार करना कब संभव है। सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया के दौरान प्रभाव विश्लेषण करने से विकास की कुल लागत में वृद्धि हो सकती है, लेकिन अतिरिक्त खर्च को आसानी से उचित ठहराया जा सकता है।

प्रभाव विश्लेषण का संचालन कैसे करें?

क्योंकि सभी संगठन अलग हैं, प्रभाव विश्लेषण करने का कोई निर्धारित तरीका नहीं है। सामान्य तौर पर, प्रक्रिया को तीन चरणों में विभाजित किया जा सकता है, लेकिन अधिक चरणों को जोड़ना, उनका क्रम बदलना और, कुछ मामलों में, चरणों को हटाना भी पूरी तरह से संभव है।

1. तैयार करें

प्रभाव विश्लेषण की सफलता काफी हद तक पिछली तैयारी पर निर्भर करती है। प्रस्तावित परिवर्तन के बारे में आपको आवश्यक सभी जानकारी तक पहुंच रखने वाले लोगों की एक अच्छी टीम इकट्ठा करें और वरिष्ठ प्रबंधन से अनुमोदन प्राप्त करें। आपको यह स्पष्ट करना चाहिए कि आप प्रभाव विश्लेषण के साथ क्या हासिल करना चाहते हैं, इसलिए इसके उद्देश्यों, लक्ष्यों और दायरे को परिभाषित करना सुनिश्चित करें। यदि आपके संगठन में नौकरी के लिए सही लोगों की कमी है, तो प्रभाव तकनीकी विश्लेषण आपको क्या बताता है? विश्लेषण को किसी तीसरे पक्ष को आउटसोर्स करना संभव है।

2. जानकारी एकत्र करें

अगला, प्रस्तावित परिवर्तन से प्रभावित उच्च-स्तरीय क्षेत्रों पर विचार-मंथन करें, जैसे कि विभाग की रणनीति, ग्राहक समूह और व्यावसायिक प्रक्रियाएं, और विश्लेषण करने के लिए आवश्यक जानकारी एकत्र करें। यदि आप जानते हैं कि परिवर्तन कई विभागों को प्रभावित करेगा, तो उनकी सूची बनाएं। जानकारी एकत्र करने के दो सामान्य तरीके हैं: प्रश्नावली और डेटा एकत्र करने वाले साक्षात्कार। प्रत्येक के कुछ फायदे और नुकसान होते हैं, यही वजह है कि वे अक्सर संयुक्त होते हैं।

3. एकत्रित जानकारी का मूल्यांकन करें

अंत में, एकत्रित जानकारी का मूल्यांकन करने का समय आ गया है। अपने आप से पूछें कि परिवर्तन के सबसे बड़े लाभ और नकारात्मक परिणाम क्या होंगे और पता करें कि उनसे सबसे प्रभावी ढंग से कैसे निपटें। एक प्रभाव विश्लेषण रिपोर्ट में अपने तकनीकी विश्लेषण आपको क्या बताता है? निष्कर्षों को सारांशित करें। रिपोर्ट को एक कार्यकारी सारांश के साथ शुरू करना चाहिए और अन्य बातों के अलावा डेटा और मूल्यांकन, निष्कर्षों का सारांश, और वसूली के लिए सिफारिशों को इकट्ठा करने के लिए उपयोग की जाने वाली पद्धतियों का वर्णन करना चाहिए।

एकत्रित जानकारी का मूल्यांकन कैसे करें

परिवर्तन प्रभाव विश्लेषण करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

हालांकि प्रभाव विश्लेषण पर विशेषज्ञों के अनुभव को केवल कुछ बुलेट बिंदुओं में बदलना असंभव है, परिवर्तन प्रभाव विश्लेषण करने के लिए कुछ सर्वोत्तम प्रथाएं हैं जिनके बारे में सभी को पता होना चाहिए।

  1. मात्रात्मक (मौद्रिक) प्रभावों और गुणात्मक प्रभावों के बीच अंतर करना उपयोगी है।
  2. प्रत्येक प्रभाव विश्लेषण के दायरे को बारीकी से परिभाषित करना कभी न भूलें।
  3. एक प्रभाव विश्लेषण परियोजना टीम की स्थापना करें जो प्रभाव विश्लेषण के दायरे में सभी क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करती है।
  4. यदि आपने प्रभाव विश्लेषण के लिए लिखित कार्यकारी प्रतिबद्धता प्राप्त की है तो लोगों को शामिल करना हमेशा आसान होता है।
  5. एंड-टू-एंड ट्रैसेबिलिटी सुनिश्चित करने के लिए आवश्यकता प्रबंधन सॉफ्टवेयर टूल का लाभ उठाएं।

Visure आवश्यकता ALM द्वारा उत्पन्न ट्रेसिबिलिटी मैट्रिक्स T

परिवर्तन प्रभाव विश्लेषण के लिए एक आवश्यकता प्रबंधन उपकरण का उपयोग करना

यह कहना अतिशयोक्ति नहीं है कि प्रभाव विश्लेषण जिम्मेदार आवश्यकताओं के प्रबंधन का एक प्रमुख पहलू है क्योंकि यह प्रस्तावित परिवर्तन के निहितार्थों की एक सटीक समझ प्रदान करता है, जिससे सभी को सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है।

समस्या यह है कि मैन्युअल रूप से एक आवश्यकता के जीवन का वर्णन और ट्रैकिंग, इसकी अवधारणा से, विनिर्देश और विकास के माध्यम से, और इसकी तैनाती के लिए हजारों कलाकृतियों के साथ जटिल परियोजनाओं पर लगभग असंभव है।

आवश्यकताएँ प्रबंधन उपकरण जैसे Visure आवश्यकताएँ प्रत्येक आवश्यकता के स्रोत की पहचान करना आसान बनाती हैं और सभी परिवर्तन ट्रैक करेंउन्हें प्रभावित कर रहा है, एंड-टू-एंड सुनिश्चित करता है पता लगाने की क्षमता और प्रभाव विश्लेषण के लिए सटीक और प्रलेखित जानकारी प्रदान करना।

अन्य संबंधित लेख:

आवश्यकता प्रबंधन उपकरण के बारे में अधिक जानें

एएलएम टूल के बारे में अधिक जानें

fundamental analysis

what is fundamental analysis

what is fundamental analysis

what is fundamental analysis ?

आज हम आपको फंडामेंटल स्टॉक के बारे में | तो बने रहे हमारे पेज पर |

फंडामेंटल एक ऐसा स्टॉक हे जो आपको व्यवसाय में मदद रूप हो सकते हे या आपको किसीभी चीज में मदद के सहारे चलता हे इसी लिए फंडामेंटल दवरा उसकी निति बदल सी जाने लगती है इसी लिए इस स्टॉक को मदद के रूप में जना जाता है |

एक स्टॉक के फंडामेंटल ऐसे कारक हैं जिन्हें अंतर्निहित कंपनी के मूल्य या व्यवसाय के रूप में मूल्य में योगदान करने के लिए माना जाता है। बुनियादी बातों में मापने योग्य, मात्रात्मक डेटा (जैसे नकदी प्रवाह और ऋण-से-इक्विटी अनुपात) और गुणात्मक, स्थितिजन्य कारक (जैसे व्यवसाय मॉडल और प्रतिस्पर्धी) शामिल हो सकते हैं।

मौलिक विश्लेषण की मुख्य धरना किया है |

मौलिक विश्लेषण का उपयोग करने वाले व्यापारी यह मानते हैं कि बाजार हमेशा सभी शेयरों का सही मूल्य नहीं देता है। यह कुशल बाजार परिकल्पना के विपरीत है, जो मानता है कि सभी स्टॉक हर समय सटीक रूप से मूल्यवान होते हैं | इसी लिए व्यापारी लोग मानते है की कोई स्टॉक में सटीक के रूप में मूलयवान होते है | और व्यापारी इसमें बहुत सारा इन्वेस्ट करते है ताकि उसकी निवेश बढ़े |

तकनीकी विश्लेषण के लिए मौलिक विश्लेषण पसंद करने वाले निवेशकों का मानना ​​है कि किसी कंपनी के स्टॉक की कीमत हमेशा कंपनी के मूल्य का सटीक गेज नहीं होती है। मौलिक विश्लेषण का संचालन करके, एक निवेशक एक ऐसे स्टॉक की पहचान कर सकता है जो उनका मानना ​​है कि बाजार द्वारा इसका मूल्यांकन नहीं किया गया है और इस उम्मीद के साथ निवेश करना चुन सकता है कि लंबी अवधि में कीमत में वृद्धि होगी क्योंकि कंपनी का मूल्य समय के साथ बाजार में स्पष्ट हो जाता है। इसी तरह, एक निवेशक एक ऐसे स्टॉक को बेचने का विकल्प चुन सकता है जो उनके पास है जो कीमत में बढ़ गया है क्योंकि मौलिक विश्लेषण उन्हें बताता है कि यह अब बाजार से अधिक है।

मौलिक विश्लेषण की मुख्य धारणा क्या है?

मौलिक विश्लेषण का उपयोग करने वाले व्यापारी यह मानते हैं कि बाजार हमेशा सभी शेयरों का सही मूल्यांकन नहीं करता है। यह कुशल बाजार परिकल्पना के विपरीत है, जो मानता है कि सभी स्टॉक हर समय सटीक रूप से मूल्यवान होते हैं (नीचे इस पर और अधिक)।|

मौलिक विश्लेषण किसके लिए उपयोग किया जाता है?

किसी कंपनी के आंतरिक मूल्य की अधिक सटीक तस्वीर प्राप्त करने के लिए निवेशक और संस्थान अक्सर मौलिक विश्लेषण का उपयोग करते हैं।

तकनीकी विश्लेषण के लिए मौलिक विश्लेषण पसंद करने वाले निवेशकों का मानना ​​है कि किसी कंपनी के स्टॉक की कीमत हमेशा कंपनी के मूल्य का सटीक गेज नहीं होती है। मौलिक विश्लेषण का संचालन करके, एक निवेशक एक ऐसे स्टॉक की पहचान कर सकता है जो उनका मानना ​​है कि बाजार द्वारा इसका मूल्यांकन नहीं किया गया है और इस उम्मीद के साथ इसमें निवेश करना चुन सकते हैं कि यह लंबी अवधि में कीमत में वृद्धि करेगा क्योंकि कंपनी का मूल्य समय के साथ बाजार में स्पष्ट हो जाता है। इसी तरह, एक निवेशक एक ऐसे स्टॉक को बेचने का विकल्प चुन सकता है जो उनके पास है जो कीमत में बढ़ गया है क्योंकि मौलिक विश्लेषण उन्हें बताता है कि यह अब बाजार से अधिक है।

मौलिक विश्लेषण तकनीकी विश्लेषण से कैसे भिन्न है?

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, मौलिक विश्लेषण इस धारणा पर आधारित है कि बाजार हमेशा सभी शेयरों का सही मूल्यांकन नहीं करता है। क्योंकि सभी स्टॉक हर समय सटीक रूप से मूल्यवान होते हैं, इसलिए प्रवृत्ति मूल्यांकन और पैटर्न मान्यता के आधार पर व्यापारिक निर्णय सर्वोत्तम होते हैं। जो व्यापारी तकनीकी विश्लेषण का उपयोग करते हैं, वे अपना अधिकांश शोध समय कैंडलस्टिक चार्ट और ऐतिहासिक डेटा को देखने में बिताते हैं, ताकि कंपनी-विशिष्ट मेट्रिक्स जैसे नकदी प्रवाह और आय वृद्धि का मूल्यांकन करने के बजाय भविष्यवाणियां की जा सकें।

प्रभाव विश्लेषण क्या है?

हर निर्णय के परिणाम होते हैं। जब नेता उन पर विचार नहीं करते हैं, तो परिणाम सर्वथा विनाशकारी हो सकते हैं। अप्रत्याशित, अक्सर नकारात्मक, निर्णयों के निहितार्थ पर ध्यान केंद्रित करके, प्रभाव विश्लेषण परिवर्तन के संभावित परिणामों की पहचान कर सकता है और संगठनों को सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकता है

यह लेख बताता है कि प्रभाव विश्लेषण क्या है, इसे सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में कैसे लागू किया जा सकता है, और आवश्यकता प्रबंधन सॉफ्टवेयर इस महत्वपूर्ण प्रक्रिया का समर्थन क्यों कर सकता है।

प्रभाव विश्लेषण समझाया गया

प्रभाव विश्लेषण, जिसे परिवर्तन प्रभाव विश्लेषण के रूप में भी जाना जाता है, का वर्णन पहली बार 1996 में अमेरिकी सॉफ्टवेयर इंजीनियरों रॉबर्ट एस। अर्नोल्ड और शॉन ए। बोहनेर ने अपनी पुस्तक सॉफ्टवेयर रखरखाव में किया था। पुस्तक में, अर्नोल्ड और बोहनेर ने कहा कि प्रभाव विश्लेषण "एक परिवर्तन के संभावित परिणामों की पहचान करने या परिवर्तन को पूरा करने के लिए संशोधित करने की आवश्यकता का अनुमान लगाने" के बारे में है।

व्यवहार में, प्रभाव विश्लेषण व्यावसायिक गतिविधियों, निर्भरता और बुनियादी ढांचे का विस्तृत अध्ययन है। यह बताता है कि महत्वपूर्ण उत्पादों और सेवाओं को कैसे वितरित किया जाता है और समय के साथ एक विघटनकारी घटना के संभावित प्रभाव की जांच करता है।

अर्नोल्ड और बोहनेर के अनुसार, प्रभाव विश्लेषण के तीन मुख्य प्रकार हैं:

पता लगाने योग्यता प्रभाव विश्लेषण

ट्रैसेबिलिटी प्रभाव विश्लेषण आवश्यकताओं, विनिर्देशों, डिजाइन तत्वों और परीक्षणों के बीच संबंधों को पकड़ता है, एक आरंभिक परिवर्तन के दायरे को निर्धारित करने के लिए उनके संबंधों का विश्लेषण करता है। मैन्युअल रूप से यह निर्धारित करना कि किसी परिवर्तन से क्या प्रभावित होगा, जटिल परियोजनाओं में अत्यधिक समय लेने वाला हो सकता है, जहाँ आवश्यकताएँ प्रबंधन सॉफ़्टवेयर आता है (इसके बारे में बाद में इस लेख में)।

निर्भरता प्रभाव विश्लेषण

इस प्रकार के प्रभाव विश्लेषण का उपयोग प्रणाली पर प्रभाव की गहराई को निर्धारित करने के लिए किया जाता है।

अनुभवात्मक प्रभाव विश्लेषण

संगठन में विशेषज्ञों के पूर्व अनुभव को ध्यान में रखते हुए, अनुभवात्मक प्रभाव विश्लेषण अध्ययन करता है कि भविष्य में क्या हो सकता है यह निर्धारित करने के लिए अतीत में समान परिस्थितियों में क्या हुआ।

दृश्य प्रभाव विश्लेषण। प्रभाव विश्लेषण क्या है?

दृश्य-प्रभाव-विश्लेषण

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में प्रभाव विश्लेषण

प्रभाव विश्लेषण हमेशा सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के साथ निकटता से जुड़ा हुआ है क्योंकि इसके रचनाकारों ने मूल रूप से इसका इस्तेमाल सॉफ्टवेयर सिस्टम के उन हिस्सों की भविष्यवाणी करने के लिए किया था जो सिस्टम में बदलाव से प्रभावित हो सकते हैं।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की वास्तविकता यह है कि सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया के सभी चरणों में परिवर्तन होते हैं। हालांकि, आमतौर पर हर परिवर्तन अनुरोध को स्वीकार करना संभव और उचित नहीं है। ऐसा करने से बड़ी देरी हो सकती है, बजट बढ़ सकता है और वांछित परिणाम देने में विफलता भी हो सकती है।

प्रभाव विश्लेषण सॉफ्टवेयर परियोजना प्रबंधन को यह तय करने में मदद करता है कि सॉफ्टवेयर सिस्टम के अन्य हिस्सों पर परिवर्तन अनुरोध के प्रभाव के बारे में उन्हें सूचित करके परिवर्तन अनुरोध स्वीकार करना कब संभव है। सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया के दौरान प्रभाव विश्लेषण करने से विकास की कुल लागत में वृद्धि हो सकती है, लेकिन अतिरिक्त खर्च को आसानी से उचित ठहराया जा सकता है।

प्रभाव विश्लेषण का संचालन कैसे करें?

क्योंकि सभी संगठन अलग हैं, प्रभाव विश्लेषण करने का कोई निर्धारित तरीका नहीं है। सामान्य तौर पर, प्रक्रिया को तीन चरणों में विभाजित किया जा सकता है, लेकिन अधिक चरणों को जोड़ना, उनका क्रम बदलना और, कुछ मामलों में, चरणों को हटाना भी पूरी तरह से संभव है।

1. तैयार करें

प्रभाव विश्लेषण की सफलता काफी हद तक पिछली तैयारी पर निर्भर करती है। प्रस्तावित परिवर्तन के बारे में आपको आवश्यक सभी जानकारी तक पहुंच रखने वाले लोगों की एक अच्छी टीम इकट्ठा करें और वरिष्ठ प्रबंधन से अनुमोदन प्राप्त करें। आपको यह स्पष्ट करना चाहिए कि आप प्रभाव विश्लेषण के साथ क्या हासिल करना चाहते हैं, इसलिए इसके उद्देश्यों, लक्ष्यों और दायरे को परिभाषित करना सुनिश्चित करें। यदि आपके संगठन में नौकरी के लिए तकनीकी विश्लेषण आपको क्या बताता है? सही लोगों की कमी है, तो प्रभाव विश्लेषण को किसी तीसरे पक्ष को आउटसोर्स करना संभव है।

2. जानकारी एकत्र करें

अगला, प्रस्तावित परिवर्तन से प्रभावित उच्च-स्तरीय क्षेत्रों पर विचार-मंथन करें, जैसे कि विभाग की रणनीति, ग्राहक समूह और व्यावसायिक प्रक्रियाएं, और विश्लेषण करने के लिए आवश्यक जानकारी एकत्र करें। यदि आप जानते हैं कि परिवर्तन कई विभागों को प्रभावित करेगा, तो उनकी सूची बनाएं। जानकारी एकत्र करने के दो सामान्य तरीके हैं: प्रश्नावली और डेटा एकत्र करने वाले साक्षात्कार। प्रत्येक के कुछ फायदे और नुकसान होते हैं, यही वजह है कि वे अक्सर संयुक्त होते हैं।

3. एकत्रित जानकारी का मूल्यांकन करें

अंत में, एकत्रित जानकारी का मूल्यांकन करने का समय आ गया है। अपने आप से पूछें कि परिवर्तन के सबसे बड़े लाभ और नकारात्मक परिणाम क्या होंगे और पता करें कि उनसे सबसे प्रभावी ढंग से कैसे निपटें। एक प्रभाव विश्लेषण रिपोर्ट में अपने निष्कर्षों को सारांशित करें। रिपोर्ट को एक कार्यकारी सारांश के साथ शुरू करना चाहिए और अन्य बातों के अलावा डेटा और मूल्यांकन, निष्कर्षों का सारांश, और वसूली के लिए सिफारिशों को इकट्ठा करने के लिए उपयोग की जाने वाली पद्धतियों का वर्णन करना चाहिए।

एकत्रित जानकारी का मूल्यांकन कैसे करें

परिवर्तन प्रभाव विश्लेषण करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

हालांकि प्रभाव विश्लेषण पर विशेषज्ञों के अनुभव को केवल कुछ बुलेट बिंदुओं में बदलना असंभव है, परिवर्तन प्रभाव विश्लेषण करने के लिए कुछ सर्वोत्तम प्रथाएं हैं जिनके बारे में सभी को पता होना चाहिए।

  1. मात्रात्मक (मौद्रिक) प्रभावों और गुणात्मक प्रभावों के बीच अंतर करना उपयोगी है।
  2. प्रत्येक प्रभाव विश्लेषण के दायरे को बारीकी से परिभाषित करना कभी न भूलें।
  3. एक प्रभाव विश्लेषण परियोजना टीम की स्थापना करें जो प्रभाव विश्लेषण के दायरे में सभी क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करती है।
  4. यदि आपने प्रभाव विश्लेषण के लिए लिखित कार्यकारी प्रतिबद्धता प्राप्त की है तो लोगों को शामिल करना हमेशा आसान होता है।
  5. एंड-टू-एंड ट्रैसेबिलिटी सुनिश्चित करने के लिए आवश्यकता प्रबंधन सॉफ्टवेयर टूल का लाभ उठाएं।

Visure आवश्यकता ALM द्वारा उत्पन्न ट्रेसिबिलिटी मैट्रिक्स T

परिवर्तन प्रभाव विश्लेषण के लिए एक आवश्यकता प्रबंधन उपकरण का उपयोग करना

यह कहना अतिशयोक्ति नहीं है कि प्रभाव विश्लेषण जिम्मेदार आवश्यकताओं के प्रबंधन का एक प्रमुख पहलू है क्योंकि यह प्रस्तावित परिवर्तन के निहितार्थों की एक सटीक समझ प्रदान करता है, जिससे सभी को सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है।

समस्या यह है कि मैन्युअल रूप तकनीकी विश्लेषण आपको क्या बताता है? से एक आवश्यकता के जीवन का वर्णन और ट्रैकिंग, इसकी अवधारणा से, विनिर्देश और विकास के माध्यम से, और इसकी तैनाती के लिए हजारों कलाकृतियों के साथ जटिल परियोजनाओं पर लगभग असंभव है।

आवश्यकताएँ प्रबंधन उपकरण जैसे Visure आवश्यकताएँ प्रत्येक आवश्यकता के स्रोत की पहचान करना तकनीकी विश्लेषण आपको क्या बताता है? आसान बनाती हैं और सभी परिवर्तन ट्रैक करेंउन्हें प्रभावित कर रहा है, एंड-टू-एंड सुनिश्चित करता है पता लगाने की क्षमता और प्रभाव विश्लेषण के लिए सटीक और प्रलेखित जानकारी प्रदान करना।

अन्य संबंधित लेख:

आवश्यकता प्रबंधन उपकरण के बारे में अधिक जानें

एएलएम टूल के बारे में अधिक जानें

रेटिंग: 4.62
अधिकतम अंक: 5
न्यूनतम अंक: 1
मतदाताओं की संख्या: 866
उत्तर छोड़ दें

आपका ईमेल पता प्रकाशित नहीं किया जाएगा| अपेक्षित स्थानों को रेखांकित कर दिया गया है *